恰到好处才能get到G点——如何选择合适的用研方法

综述:现如今,很多问题可以使用“用户体验研究方法”来产出答案。本文介绍如何恰到好处的挑选用户研究方法,文中所提到的20种方法是通过三个维度在典型产品的开发过程中映射出来的。

用一个三维的框架来看待这个问题可以让我们更好的理解什么时间用什么研究方法。三条轴线:

  • 态度 vs 行为

  • 定性 vs 定量

  • 使用情境

下图展示了20种研究方法在这样的三位框架中的分布:

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一.“态度 vs 行为”维度

态度研究的目的通常是理解和测量人们既定的想法,这也是为什么态度研究在市场部广受欢迎的原因。

首先,聚焦于态度的研究方法,例如,卡片分类可以为构建用户心理模型提供洞察力,帮助产品、应用和网站选择最好的信息架构。调查测量、态度分类、收集用户原声,可以帮助跟踪和发现重要问题。焦点小组倾对于可用性测试来说用处不大,基于种种原因,它却可以提供小组成员有关某个品牌或者产品想法的关键信息。

另一方面,聚焦于行为的用户研究方法致力于去理解用户在产品和服务中“做了什么”。例如A/B Test向网站访问者呈现出不一样的网站设计,但在研究中保持了所有其他的要素不变,为的是观察不同的网站设计选择对用户行为的影响。同时,眼动追踪旨在了解用户如何在视觉上与界面设计进行交互。

在上述两类极端方法中间有两种我们最经常使用的用研方法,可用性测试和田野调查。这两种方法综合利用用户原声和行为数据,可以向两种极端情况的任意一方靠近,虽然通常情况下更倾向于用户行为这边。

二.“定性 vs 定量”维度

定性研究方法通过直接观察收集行为或者态度数据,而在定量研究中,有关的行为或态度问题的数据收集间接地通过测量或仪器进行。

与此定性方法相反,定量方法的见解一般由数学分析得出,由于数据采集的仪器(如调查工具或web服务器的日志)捕获这样大量的数据,很容易用数字编码。

由于这两种方法的本质性差异,定性方法通常更适合回答为什么或如何解决问题,而定量方法更适合回答有关“量”的问题,量化的数据有助于优化资源配置,把注意力放在重点上。下面的图表显示了如何通过上述两个维度决定研究方法:

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三.产品的使用情境(剧本)

第三个区别与研究者在什么情境下使用产品或服务有关,这可以被描述为:

  • 自然状态或者近自然状态的产品使用:目的是尽可能的减少研究本身的干扰,更好地理解用户真实的行为或者态度。
  • 按照剧本设定的场景进行产品使用:专注于特定的使用方面,如对新设计的流量见解完成的。一般来说它可以产出可靠的可用性指标。
  • 研究过程中不使用产品:不使用产品的情况一般致力于更广的研究,如品牌和文化研究。
  • 上述情况的混合:使用创造性的产品使用形式满足研究者的需求。例如,参与式研究设计方法让研究者和用户一起重新设计元素和提出解决方案。

图表中显示的20种方法大多可以根据实际情况在不同维度上进行调整。例如,卡片分类就有定性和定量两种版本,眼动追踪也可以按照剧本执行或者脱离剧本。

四.产品开发的各个阶段(时间维度)

另一个选择研究方法时需要考虑的要点是:产品开发的阶段和实际情况。

  1. 制定战略:在产品开发的开始阶段,研究者通常会考虑未来的新想法和机会。在此阶段的研究方法可以变化很大。

  2. 执行:在此阶段,你会达到一个“通过/不通过”决定点。研究这一阶段主要是形成帮助决策的意见并帮助您减少执行的风险。

  3. 评估:产品或服务将通过足够多的用户使用,开始测量产品做得如何。这通常是在本质上总结,并且可能对产品自身的历史数据或反对它的竞争对手做的。

下表总结了产品开发各个阶段典型的研究途径和方法:

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